风格训练
训练集尽可能包含该画风对不同事物的描绘。有几个要点：
- 尽可能对训练集进行正则化。如果数据足够大，可以将数据二分，一部分作为训练集，一部分作为正则化图集。如果数据不够大，可以先用高学习率快速训练出一个临时模型，用它产出接近于该画风的图片，然后将它投入训练集。
- 如果是小模型，可以在生成时变更大模以调整生成效果；如果是大模型，可以通过模型融合以调整效果。
- 模型效果不好不一定是模型不好，提示词与最终的效果有非常大的关系。
人物训练
训练集尽可能包含人物在不同角度的画面。如果人物图像很少，可以通过以下的方式扩充训练集：
- 镜像
- 用高学习率快速训练出一个临时模型，用它产出人物的新图，将新图投入训练集
本文来自腾讯云开发者，不代表ABC.Design立场，如若转载，请注明出处：腾讯云开发者
微信扫一扫 
